2023年12月16日，由ACM中国理事会、重庆大学主办，ACM重庆分会、信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（CPS实验室）、爱游戏联合承办的2023年度ACM中国智能网络与可信计算高端学术论坛在重庆成功召开。

本次大会邀请了中国科学院院士冯登国，北京航天航空大学长江学者特聘教授、国家杰青李波，南京大学特聘教授、国家杰青、ACM SIGCOMM China主席陈贵海，中国科学技术大学计算机科学技术学院执行院长、国家杰青、ACM Fellow李向阳，湖南大学信息科学与工程学院院长、国家杰青唐卓，中科曙光智能计算产品事业部副总工程师孟庆春等顶尖学者做大会报告。

大会开幕式由爱游戏副院长郭松涛主持，重庆大学党委常委、统战部李学静部长代表代表重庆大学致辞，重点介绍了学校的发展历程和学科布局，并对各位领导和专家长期以来对重庆大学的发展建设给予的大力支持和无私帮助表示感谢。接着，ACM中国理事会主席、清华大学全球创新学院院长刘云浩教授发言，就ACM的特色活动、图灵奖、国际会议影响力等做了介绍，并呼吁更多计算机从业人员加入ACM大家庭。

冯登国院士在大会上作了题为《机密计算发展现状与趋势》的主题报告，围绕数据安全与隐私保护这一重大安全需求，梳理了机密计算发展历程，总结了机密计算发展现状和问题挑战，提出了机密计算软硬件协同信任技术体系和机密计算应用框架，展望了机密计算未来发展趋势。

唐卓教授在大会上作了题为《超算算力网络与区域算网构建探索》的主题报告，介绍了超算互联网与省域内算网构建的关键技术，包括云网融合架构、多云环境下的任务协同计算与调度、算网融合与数据协同等方面的应用需求、前沿进展以及原型系统研制情况。

李波教授在大会上作了题为《复杂场景视频图像处理》的主题报告，介绍了基于非均匀光照模型的降质图像清晰还原的理论方法，融合时空信息的复杂场景目标识别技术，以及基于多视角融合的跨时空目标关键技术。

陈贵海教授在大会上作了题为《主演进异构融合的边缘智能计算》的主题报告，提出了以“泛在演进、协同融合、通用适配”为内涵的自演进异构融合边缘智能计算理念，从基础理论、关键技术、平台系统、示范应用四个层面介绍了相关计算理论和技术，并展示了典型产业的应用示范。

李向阳教授做在大会上作了题为《端边云协同下“数据+知识”驱动的工业智能初探》的主题报告，分享了基于知识和数据的工业智能在智能感知、边缘计算、知识数据融合模型、工业求解器、数据和计算安全隐私等方面的相关挑战，并分享了其团队在工业智能平台搭建和系统应用方面的一些初步演进成果和探索。

孟庆春博士在大会上作了题为《构建泛化普惠的智能算力》的主题报告，从支持智能算力需求的角度上，分析了国内外算力发展的现状以及算力架构的演变，并介绍了基于联邦制运营模式的算力网络形态，以推动算力发展的共赢共生。

参加此次会议的还有来自清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学在内的50多所高校、研究所和企业的150余名专家学者，重点探讨了机密计算、算力互联网、边缘智能、视觉计算等领域研究与应用面临的关键性挑战问题和研究热点。